Geef je AI-agent instructies

In dit artikel wordt uitgelegd hoe u met behulp van de tabbladen 'Gedrag' en 'Scenario's' effectieve instructies voor uw AI-agent kunt schrijven.

Duidelijke instructies zorgen ervoor dat uw AI-agent correct reageert, de juiste maatregelen neemt en indien nodig de zaak doorverwijst.

De drie onderwijsniveaus

Uw AI-agent werkt met drie instructielagen. Elke laag heeft een specifieke rol:

Laag 1 — Gedragsinstellingen

Hiermee bepaal je wie je AI-agent is. Dit geldt voor elk gesprek.

  • Functieomschrijving
  • Toon
  • Bedrijfscontext

Laag 2 — Overdrachtscriteria en aanvullende instructies

Dit zijn je standaardregels. Ze zijn van toepassing wanneer er geen scenario actief is.

Beschouw dit als je reserve-laag.

Laag 3 — Scenario's

Dit zijn procesgebonden instructies voor het omgaan met specifieke situaties.

Belangrijk: Scenario’s hebben altijd voorrang op alle andere instructies.

Als geen van de scenario's van toepassing is, wordt in plaats daarvan laag 2 gebruikt.

Gedrag: bepaal hoe je AI-agent werkt

Op het tabblad 'Gedrag' kun je instellen hoe je AI-agent standaard communiceert, beslissingen neemt en gesprekken voert.

Functieomschrijving

Bepaal de rol en verantwoordelijkheden van uw AI-agent.

Beste praktijken

  • Geef duidelijk aan wat de AI-agent moet doen
  • Beschrijf de belangrijkste taken duidelijk

Voorbeeld

"Klanten helpen bij vragen over bestellingen, retourzendingen en productinformatie."

Bedrijfscontext

Geef wat achtergrondinformatie over uw bedrijf.

Vermeld:

  • Wat uw bedrijf doet
  • Wie uw klanten zijn
  • Uw producten of diensten

Hierdoor kan de AI-agent relevantere antwoorden geven.

Toon

Bepaal hoe je AI-agent communiceert.

Beste praktijken

  • Wees duidelijk (bijv. vriendelijk, professioneel, beknopt)
  • Vermeld ook wat je moet vermijden

Voorbeeld

"Vriendelijk en behulpzaam, maar professioneel. Houd je antwoorden beknopt. Vermijd straattaal of al te informele taal."

Overdrachtscriteria

Overdrachtscriteria bepalen wanneer de AI-agent een gesprek moet doorgeven aan een medewerker.

Standaard escaleert de AI-agent wanneer:

  • Het kan de vraag niet beantwoorden
  • De klant wil met een medewerker spreken

Je kunt extra regels toevoegen die voor alle gesprekken gelden.

Voorbeelden

  • E-commerce: escaleren bij betalingsgeschillen of terugboekingen
  • Horeca (THL): Meld veiligheidsproblemen of noodsituaties

Belangrijk: als er in een scenario escalatieregels zijn gedefinieerd, heeft het scenario voorrang.

Verzamel de gegevens van de klant voordat u het werk overdraagt

Bepaal welke informatie de AI-agent moet verzamelen voordat hij het overneemt.

De AI-agent vraagt alleen om ontbrekende informatie. Hij zal klanten niet vragen om hun antwoord te herhalen.

Voorbeelden

  • E-commerce: ordernummer, e-mailadres, beschrijving van het probleem
  • Horeca: boekingsnummer, naam van de gast, details van het verzoek

Zo beschikt uw team meteen over alle achtergrondinformatie.

Aanvullende instructies

Aanvullende instructies zijn permanente regels die op elk gesprek van toepassing zijn.

Gebruik ze voor algemene regels, niet voor stapsgewijze procedures.

Voorbeelden

  • Spreek de klant altijd aan met zijn of haar voornaam
  • Beloof nooit een terugbetaling zonder het ordernummer te controleren
  • Praat niet over de prijzen van concurrenten
  • Vraag altijd of ik je nog ergens mee kan helpen

Belangrijk: wanneer een scenario actief is, hebben de aanvullende instructies geen voorrang.

Scenario's: specifieke situaties stap voor stap aanpakken

Scenario's bepalen hoe uw AI-agent een specifiek proces van begin tot eind afhandelt.

Gebruik een scenario wanneer:

  • Er zijn duidelijke stappen die je moet volgen
  • Er moet specifieke informatie worden verzameld
  • Er moeten acties worden ondernomen (bijv. toewijzen, labelen, API-aanroep)
  • Er is een vastgelegd escalatieproces

Tip:
Elk scenario moet één volledig proces omvatten. Vermijd het combineren van meerdere use cases.

Voorbeelden van veelvoorkomende scenario’s

E-commerce

  • Verzoek tot retournering of terugbetaling
  • Beschadigd of verkeerd artikel
  • Informatie over de bestelstatus
  • Problemen met kortingscodes
  • Betalingsgeschillen

Horeca (THL)

  • Wijzigingen in de boeking
  • Annuleringen
  • Klachten van gasten
  • Laat inchecken / uitchecken
  • Reserveringen voor voorzieningen

Hoe schrijf je een goed scenario?

Een sterk scenario omvat:

  1. Trigger — wanneer moet het scenario worden geactiveerd?
  2. Stappen — wat moet er gebeuren, en in welke volgorde?
  3. Vereiste informatie — welke gegevens moeten worden verzameld?
  4. Acties — wat moet de AI-agent doen?

Wat de AI-agent in een scenario kan doen

Binnen een scenario kan je AI-agent acties ondernemen in Trengo:

Toewijzen aan een team

"Wijs het gesprek toe aan @Returns Team."

Toewijzen aan een gebruiker

"Toewijzen aan @Sarah."

Labels aanbrengen

"Voeg het label @damaged-item toe."
"Voeg de labels @refund-requested en @high-priority toe."

Interne opmerkingen toevoegen

"Voeg een interne opmerking toe met het ordernummer, het probleem en de bevestiging dat de foto is ontvangen."

Gebruik integraties of aangepaste acties

"Zoek het product op via de Shopify Storefront en vermeld de prijs."
"Gebruik de actie 'Bestelstatus' om de bestelgegevens op te halen."

De AI-agent maakt alleen gebruik van integraties als daartoe opdracht wordt gegeven of als dit duidelijk is aangegeven in de actie-instellingen.

Het gebruik van @vermeldingen in scenario’s

Gebruik de @-knop om in te voegen:

  • Teamleden (bijv. @Sarah)
  • Teams (bijv. @Returns Team)
  • Labels (bijv. @beschadigd-artikel)

Zo worden fouten voorkomen en blijft de consistentie gewaarborgd.

Praktijkvoorbeeld — beschadigd artikel (e-commerce)

Wanneer een klant een beschadigd artikel meldt:

  1. Bied je excuses aan en erken het probleem
  2. Vraag om een foto en een bestelnummer
  3. Controleer de schade na het bekijken van de afbeelding
  4. Voeg een interne opmerking toe met details
  5. Pas het label @damaged-item toe
  6. Toewijzen aan @Fulfillment Team

Praktijkvoorbeeld — annuleringsverzoek (horeca)

Wanneer een gast een annulering aanvraagt:

  1. Vraag naar het boekingsnummer en de reden
  2. Leg het annuleringsbeleid uit
  3. Voeg een interne opmerking toe met details
  4. Pas het label @cancellation-request toe
  5. Als het binnen 48 uur na het inchecken is, wijs het dan toe aan @Sarah

Belangrijke beperkingen

  • Maximaal 10 scenario's per AI-agent
  • Maximaal 5.000 tekens per scenario
  • Scenario's zijn niet met elkaar verbonden of aan elkaar gekoppeld
  • De AI-agent ziet alleen het huidige gesprek
  • Het weet niet bij welke Journey het hoort

Wanneer wat gebruiken

Gebruik het juiste type instructie voor de juiste situatie:

  • Aanvullende instructies: regels die voor elk gesprek gelden
  • Overdrachtscriteria: situaties die altijd moeten worden geëscaleerd
  • Scenario's: gestructureerde processen met stappen en acties

Samenvatting

Om je AI-agent effectief instructies te geven:

  • Gebruik het tabblad 'Gedrag' om de rol, de toon en algemene regels in te stellen
  • Toepassingsscenario's voor gestructureerde workflows en acties
  • Gebruik de overdrachtscriteria en aanvullende instructies als reservevoorschriften

Belangrijkste punt: scenario’s hebben altijd voorrang. Hoe duidelijker je instructies zijn, hoe beter je AI-agent zal presteren.